物聯網(IoT)正在重塑我們的世界，將其自身嵌入到從家用電器到關鍵基礎設施的各個領域。預計到2025年將有750億臺設備連接，數字生態系統正在經歷前所未有的擴張。
裝備數字化研發的第一個優勢在于利用高效算力替代人工活動。相比于傳統設計研發，數字化空間中開展的數字化研發可充分發揮計算機大算力優勢，實現自動化、智能化輔助設計與海量方案的復雜計算仿真。
如果對互聯網時代的商業模式進行一次總結的話，中心化和平臺化，無疑是再貼切不過的了。我們耳熟能詳的互聯網玩家，無一不是中心化的平臺，無一不是各種資源聚集的中心?？梢哉f，但凡是將足夠多的資源聚集到自身的平臺上，但凡是在某一個行業和領域里實現了規模優勢的玩家，幾乎都成為了勝利者。
數字化轉型是一項持續演進的過程，它隨著技術和商業環境的變化不斷發展。在過去的幾十年里，數字化轉型經歷了迅速的演進和變革。從早期的計算機化到今天的智能化和互聯化，數字化轉型已成為企業持續成長和競爭的關鍵因素。
Gartner的數據證實了這一巨大轉變。其發現，2018年，大約10%的企業生成數據是在傳統集中式數據中心和云之外創建和處理的。但其預測，到2025年，75%的數據將在邊緣處理。
根據Canalys的最新數據，全球平板電腦出貨量在2023年第三季度達到3300萬臺，同比下降7%。但這代表了8%的環比增長，反映出平板電腦市場在關鍵的假日購物季之前的復蘇，以及新進入者的強勁表現。
大模型可增強自動駕駛感知系統感知精度、提升決策控制系統的記憶和理解能力，拓展并豐富復雜道路Corner-Case(長尾問題)場景，提高單車融合定位精度，降低對成本高、鮮度要求高和法律門檻高的高精度地圖的依賴，促進車輛在復雜城市道路場景落地高等級自動駕駛。
今年以來，我國電子信息制造業整體呈現持續恢復、結構向優的發展態勢。智能手機、智能電視、集成電路、光電子器件等產品產量穩步提升，太陽能電池、光伏等行業蓬勃發展，相關投資保持高速增長，生產效益逐步改善，新興增長點表現亮眼，此前印發的《電子信息制造業2023—2024年穩增長行動方案》的政策效果正逐步顯現。
簡單描述了分布式云存儲（以Ceph為例）與傳統集中式存儲在運維過程中的故障診斷思路分享，實際生產環境故障問題千奇百怪。掌握其原理、做好各系統及硬件設備的應急預案才能有效、快速的處理問題、解決問題，保證業務系統的連續性。
目前，AI PC相關軟、硬件升級成本高昂，發展初期將聚焦高端商務用戶與內容創作者，上述群體對運用AI處理功能換取生產力效率有高度需求，也能很快受益于相關應用，將成為第一代AI PC用戶。然而，AI PC的出現，不一定能刺激額外的PC采購需求，多數將伴隨2024年商務換機，自然移轉升級至AI PC。
今年以來，大模型引爆科技圈，熱度始終高漲不下。英偉達狂飆的股價與利潤體現了以GPU為代表的芯片市場的火爆，而作為AI基礎設施之一的云，此前似乎被遮掩了些許光芒。
在2023年11月3日于北京舉辦的行業信息技術應用創新大會上，音泰思計算機技術（成都）有限公司的“政和云”數字政協解決方案憑借其創新的服務模式和強大的技術實力，贏得了評委們的高度認可，榮獲了“2023數智政協創新解決方案”獎項。
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