隨著生成式AI的加入，可以預見未來的智能家居產品將加入越來越多的互動能力，包括但不限語音、動作等。而想要實現語音的互動，電聲元件必不可少。通過電聲元件，它們可以實現聲音的輸入和輸出，從而使得家居設備能夠與用戶進行有效的交互。
當下的AI服務器，多采用異構形式搭建，也就是在計算系統中，使用多種不同類型的處理器（CPU、GPU、FPGA、NPU等），這樣可以增加計算速度和效率，以滿足不同工作負載的需求，因為AI工作負載通常需要大量的數值計算和并行運算。
大家有沒有發現，AI技術似乎相當集中，科技巨頭占盡優勢?；谶@一現實，許多科技高管紛紛發聲預警，他們認為：科技巨頭本來已經擁有相當大的權勢，到了AI時代權勢將會更大。
無論是國內市場上互聯網大廠們，對于大模型布局的火熱場面，還是遠在大洋彼岸的OpenAI，正在上演著的跌宕起伏的「宮斗」劇情，我們都可以非常直觀地感受到這一點。
隨著Al大模型應用的加速落地和智算中心建設的加速，國內外廠商對算力的需求不斷提升，Al服務器的需求量也大幅增加。
隨著AI應用的迅速擴張，設計AI芯片的公司也一股腦地冒頭。受到垂直市場的刺激，大家都想進入這一創新的芯片體系架構中，但又迫切需求專門針對AI優化的設計解決方案，這也就是專門針對AI芯片設計提供了解決方案的EDA/IP廠商從中獲益的緣由。
隨著AI熱潮帶動AI芯片需求，對HBM需求量在2023年與2024年也隨之提升，促使原廠也紛紛加大HBM產能，展望2024年，HBM供給情況可望大幅改善。
現在，這項技術已在醫院、體檢等場景被調用超過50萬次，每1000次只出現一次假陽性，研究人員表示，未來將持續進行多中心前瞻性臨床驗證。
上周中美元首會晤期間，雙方同意建立人工智能政府間對話。中美在人工智能（AI）領域展開政府間對話，有助于充分發揮AI技術的潛力，為全球經濟復蘇提供新動能，引領全球經濟走向更加可持續和繁榮的未來。
從表面上看，似乎是以及Sam和Ilya，就是現在新的CEO之間的爭議，其實本質上是當前對于AI發展理念的路線爭議。也就是有效加速主義和超級“愛”對齊的理念沖突，以及一個變量：GPT-5是數字生命，還是工具？
調查表明，四分之一以上(28%)的受訪員工在工作中使用生成式AI，其中一半以上在未經雇主批準或授權的情況下使用生成式AI。值得關注的是，另有32%的受訪者表示，他們計劃很快開始使用生成式AI。這項調查是Salesforce的Generative AI Snapsho研究系列“AI在工作中的承諾和陷阱”的一部分。
據IDC預測，中國數字人市場規模預計到2026年達102.4億元。這其中不僅包括正在快速發展中的B端市場，還有被視為潛力股的C端市場。尤其是在AIGC大模型高速發展的當下節點，數字人的滲透率將會增強。
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