本文來自微信公眾號“半山里人”，作者/level。
數據要素流通對推動數字經濟發展具有重要意義，比如11月10日國家數據局長劉烈宏在北京數據基礎制度先行區啟動會議中講到要“讓數據放心‘供’出來，讓更多數據‘活’起來，讓數據安全‘動’起來。”。然而，數據要素流通受到諸多因素的影響，導致數據流通受到諸多阻礙，這些因素可能也會是國家數據局未來需要去探索和解決的。本文參考了“中國信息通信研究院”的一些觀點，展開相關影響因素的討論。
一、數據確權難
數據作為一種虛擬物品具有低成本復制性、潛在的非排他性等特點，與傳統產權制度存在不相兼容的情況。同時，數據主體多元、權利內容多樣、場景豐富多變，導致數據之間關聯交織難以分割，與傳統要素主體的確定性、要素關聯關系的穩定性和固定性之間存在矛盾，進一步加劇了數據權屬界定的復雜性。
此外，數據的跨界流通、多方參與、技術創新等因素也增加了數據權屬問題的復雜性。傳統的產權制度未必能夠完全適用于數據這種虛擬物品，因此需要針對數據的特點重新思考產權界定的方式和標準，以適應數字化時代的發展。
為了解決數據權屬問題的復雜性，將來國家數據局可能會在法律、技術、政策等多個層面進行綜合考量：
1、法律上建立統一的數據要素權利認定機制，包括數據所有權、使用權、控制權等在內的多維度權利保護體系；
2、技術上進一步細化分類分級標準，探索數據分類分級確權授權使用機制。
3、政策上可能會出臺相關政策，鼓勵探索確權以及權利登記，為數據權屬問題找到合理的解決方案。
二、數據估值定價難
數據要素作為一種無形資產，其價值和估值方法相對復雜，不同于傳統的有形資產或金融資產，因此傳統的估值定價方法在處理數據要素時存在局限性。主要如下：
1、數據的價值往往體現在提升利潤、增加客戶和降低成本等方面，這些效益與其他因素之間可能存在重復計量的問題，難以準確估計和確定數據資產的具體價值。
2、不同企業之間的數據資產具有差異性，包括數據類型、數據質量、數據采集方式等，這些差異難以量化，并且列報口徑也難以統一。
3、數據交易市場還處在初步建立階段，對標的案例參考很少、場景較為匱乏、
目前數據資產會計準則方面已經出臺了暫行辦法，但在估值方法方面還需要做很多探索，此前筆者也介紹過相關數據資產評估的方法《數據資產評估方法：如何評估數據價值？》。未來國家數據局可能會在數據要素估值定價理論方法、價格監管制度等方面出具相關標準和指導意見，以提供更有效的依據和指導。
三、流通規則不完善
當前數據要素流通規則尚不完善，缺乏統一的標準和規范。比如法律法規在數據流通市場方面還存在一定的不足，供應方和使用方在數據流通過程中都存在合規顧慮，導致數據供應方意愿不足，使用方。比如各方參與流通的體制機制尚不具備，保障參與各方權益的共識還未建立，參與方之間信任的建立缺乏規則的指引，使參與各方望而卻步。
要實現數據放心‘供’出來，想必后續會出臺相關容錯免責機制、鼓勵和激勵政策，明確數據流通的權利與義務，規范數據要素流通的程序和標準。
四、流通技術不成熟
如何實現在原始數據可見的形態下保證流通的數據不被復制、篡改，這需要成熟的技術工具支撐，目前尚無可行的技術解。雖然當前比較火的隱私計算技術得到較多主體的應用，但仍未成熟，比如但它在性能、安全和數據的互聯互通等方面很多挑戰需要解決，以及較高的技術成本制約著眾多企業，這些難題在一定程度上限制了隱私計算的推廣和應用。
未來國內可能會在數據安全技術研發和應用方面加強投入，推動隱私保護技術創新，建立更加安全可靠、低成本的數據要素流通技術工具，提升數據要素流通的便捷性和安全性。
五、參與方信任度不足
數據要素流通需要參與方之間建立相互信任和合作的關系。缺乏透明度、可驗證性和追溯性等因素會導致參與方之間的不信任，從而阻礙數據要素的流通和共享。比如數據供應方擔心數據被使用方用于超出約定范圍、留存或復制，數據使用方會懷疑供給方提供的數據存在來源問題以及真實性和可靠性問題。解決這個問題是一個長期的過程，需要前面四項因素逐步解決和完善實施，才能建立起數據要素流通的市場參與的信任。
寫在最后
數據要素的流通受多重因素的制約，需要大家共同努力來加以解決。通過建立統一的確權認定機制、科學的估值評估體系、健全的法律法規體系、安全可靠的流通技術體系，以及加強信息披露，降低參與方的法律風險，提升參與方之間的信任度，才能將數據要素很好的流通起來。
